منهجية لتحديد المنشآت العمرانية العشوائية مناطق مختارة من ريف سورية

Abstract

يعد استخراج المباني من الصور الفضائية أحد الإجراءات الرئيسية المستخدمة في تحديث الخرائط الرقمية وبيانات نظام المعلومات الجغرافية، وهو مجال بحث نشط في رؤية الحاسب وتقانة الاستشعار عن بعد، وما يزال يمثل تحدياً كبيراً لأن الأنظمة التلقائية الكاملة لا تعمل في هذا المجال حتى الآن، ولا يمكن تنفيذها في خطوة واحدة.

تم إعداد منهجية لاستخراج المباني بشكل آلي من صور Google Earth بدقة 20 متر ، استخدمت لغة برمجة بايثون والشبكات العصبية الالتفافية Convolutional ) CNN neural networks) التي حققت أداء جيداً في العديد من التطبيقات الجغرافية أهمها استخراج المباني، حيث تم تحضير البيانات ومعالجتها باستخدام برنامج ArcGIS Desktop، وتقسيم الصورة إلى مربعات بمستوى تكبير معين، ثم تدريب نموذج تعلم عميق (U-net)، حيث بلغت الدقة الإجمالية التي تم الحصول عليها 80%. تم تطبيق النموذج على مجموعة مختلفة من قرى الجمهورية العربية السورية واستخراج المباني الواقعة داخل وخارج المخططات التنظيمية لهذه القرى.