الكفاءة الإنتاجية لشجرة الدراق، ونمذجتها باستخدام آلية متجه الدعم SVM ، حالة دراسية محافظة السويداء

Abstract

هدفت الدراسة إلى حساب الكفاءة الإنتاجية والاقتصادية لمزارع الدراق في محافظة السويداء حيث تم جمع 187 استمارة استبيان تشمل كافة العوامل الإنتاجية المؤثرة في إنتاجية المزارع، تم حساب الكفاءة الإنتاجية والاقتصادية لكل مزرعة ، كما تم تشكيل تابع الإنتاج كوب دوغلاس لبيان أي العوامل يؤثر بشكل أكبر علة الإنتاجية، حيث أن دوال تكاليف الإنتاج تعد من أهم المؤشرات الاقتصادية الرئيسة في تحديد المرحلة الإنتاجية التي يعمل فيها المزارع، ومن ثم تحديد الحجم الأمثل والذي يتم من خلال أفضل استخدام للموارد الاقتصادية، وبالتالي الوصول إلى المؤشر المناسب لواضعي السياسة السعرية في تحديد سعر المستهلك والذي يخدم السياسة الزراعية في تحقيق أهدافها. بلغ إجمالي إنتاج محافظة السويداء من ثمار الدراق نحو 1047 طناً، وبلغت المساحات المزروعة بالدراق 5010 دونمات، وبلغ إجمالي عدد أشجار الدراق في المحافظة نحو 195 ألف شجرة يشكل المثمر منها أكثر من 142 ألف شجرة. كما تم في هذه الرسالة استخدام أحدى طرق الذكاء الاصطناعي وهي خوارزمية آلية متجه الدعم ود Support Vector Machine وهي أسلوب يجمع بين النظرية الإحصائية والتعليم الموجه، طورت من قبل الباحث فابنيك Vapnik عام 1998، تعتمد فكرة خوارزمية آلة متجه الدعم على البحث على أفضل طريقة لتقسيم البيانات إلى مجموعتين يوضع مستوي فائق hyperplane بينهما بغض النظر عن طبيعة البيانات سواء كانت قابلة للفصل الخطي أو لا وتم استخدامها لتصنيف المزارع بين كفوءة وغير كفوءة . حيث تم تحويل الكفاءة الإنتاجية لمزارع الدراق وتصنيفها تصنيف ثنائي وأخدت المزارع الكفوءة القيمة (1) والمزارع غير الكفوءة القيمة (1)، وبعد كتابة الكود المخصص لآلية متجه الدعم (SVM) على برنامج (R)، أظهرت النتائج أن مجموعة الاختبار وكانت نتيجة بيانات الاختبار متطابقة بنسبة (100) مع البيانات الحقيقية، وهذا هو شرط استخدام تقنية (SVM) ، وبشكل عام فإن دقة النموذج لبيانات الاختبار والتدريب والبيانات الكلية كانت حوالي 85% ، كما تم حساب مصفوفات الارباك (confusion matrix) لكل حالة تصنيف.