تطوير خوارزميات التعرف على الاشخاص باستخدام نماذج السير
جاري التحميل...
ملفات
التاريخ
عنوان الدورية
ردمد الدورية
عنوان المجلد
الناشر
جامعة دمشق
خلاصة
تم اتباع منهجية تجريبية للتعرف على الاشخاص بواسطة بصمة المشية, باستخدام الشبكة العصبونية التلافية (Convolutional Neural Network) ومحول الرؤية (Vision Transformer) وبيانات مرئية من مجموعة البيانات Market, كما تم استخدام الشبكة U-Net لفصل فترات المشي عن الراحة بالاعتماد على بيانات خرج الحساسات المجدولة و يتضمن البحث ايضا دمج تقنية الشبكة العصبونية التلافية مع تقنيات الشبكة العصبونية التكرارية (Recurrent Neural Network) بنوعيها الشبكة العصبونية البسيطة (Simple RNN) والذاكرة الطويلة قصيرة الامد (Long Short-Term memory) للتعرف على المشي باستخدام بيانات الحساسات المجدولة, واخيرا استخدام نموذج تعلم عميق للتعرف على المشي باستخدام مجموعة البيانات OU-ISIR ذات العينات المختلفة الطول.
الوصف
رسالة دكتوراه
كلمات رئيسية
اقتباس
صالح. عبير. (2025). تطوير خوارزميات التعرف على الاشخاص باستخدام نماذج السير. رسالة دكتوراه. جامعة دمشق. دمشق