تقويم خصائص قوة النمو لطرز منتخبة من الزيتون البري في سورية ودراسة القرابة الوراثية بينها باستخدام تقانتي الشبكة العصبية الصناعية والبصمة الوراثية

dc.contributor.authorغادة قطمة(اعداد)
dc.contributor.authorفيصل حامد(اشراف)
dc.contributor.authorسهيل مخول(اشراف مشارك)
dc.date.accessioned2025-12-14T18:15:13Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionأطروحة دكتوراه
dc.description.abstractأجري هذا البحث بالتعاون بين كلية الزراعة / جامعة دمشق والهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية خلال الفترة 2012 - 2016 بهدف تقويم خصائص قوة النمو لطرز منتخبة من الزيتون البري في سورية ودراسة القرابة بينها باستخدام تقانتي الشبكة العصبية الصناعية والبصمة الوراثية، حيث تم انتخاب 15 طراراً برياً خلال الجولات الميدانية لأهم مواقع انتشار الزيتون البري في سورية راجو في محافظة حلب، بسام في محافظة إدلب، مشتى اللقية وحزور وشكارة الخوري في منطقة مصياف، وتمت دراسة أهم المؤشرات المتعلقة بقوة النمو (ارتفاع الشجرة، قطر الجذع، حجم التاج الخضري طول النموات الخضرية الحديثة، متوسط طول المسافات العقدية للطرز البرية المنتخبة في كل من موقع انتشارها الأصلي بعد تقدير عمر أشجارها، وفي مجمع وراثي أسس الزراعة الغراس المجدرة من الطرز البرية في مركز بحوث بوقا باللائقية وتمت مقارنتها بالصنف المزروع الصفراوي في الموقعين. درست الخصائص الكيميائية للطرز المنتخبة بتقدير محتوى ثمارها من الزيت الرطب إضافة إلى الحموض الدهنية الرئيسية وقابلية الأكسدة المحسوبة في مخبر الزيت التابع لقسم بحوث الزيتون في إدلب بهدف تقييم إنتاجها من الزيت كماً ونوعاً. تم استخدام تقانة الشبكة العصبية الصناعية لدراسة مدى التنوع ضمن الطرز المنتخبة من الزيتون البري وفق اعتماداً على سمات )Gray Level Co- occurrence (Matrix( تقنية مصفوفة توارد الطبقة الرمادية التركيب الصور أوراق الأشجار، كما تم تطبيق تقانة البصمة الوراثية باستخدام 16 مرئسة لتقنية تكرار التسلسلات البيئية البسيطة Inter Simple Sequence Repeats) ISSR بهدف دراسة درجة القرابة الوراثية بين الطرز التي أبدت ضعفاً في مؤشرات النمو المدروسة والصنفين المزروعين الصفراوي والدعيبلي المنتشرين في البساتين المجاورة الغابات الزيتون البري في مصياف بينت نتائج دراسة مؤشرات النمو للطرز البرية المنتخبة في كل من موقعها الأصلي والمجمع الوراثي وجود فروق معنوية بين الطرز البرية في قوة نموها، وتميز الطراز البري 3 بانخفاض قيم مؤشرات نموه، يليه الطرازان البريان H1 و W-H2، في حين تميز الطراز البري W-Sh بقصر جذعه، وأمكن إدراج الطرز البرية في ثلاث مجموعات طرز ضعيفة النمو (W-Sh W-H3 ، W-H2 ، (H1)، وطرز متوسطة W-R1 W-H6H5-4( وطرز قوية النمو ،)W-M3 W-M2 W-M1( في قوة نموها B2 B1 WRW-R2) وكانت جميع الطرز البرية المدروسة أضعف في قوة نموها من الصنف الصفراوي، فقد بلغ معدل النمو السنوي لارتفاع الغرسة وقطر الجذع للطرز البرية المدروسة بالمتوسط 33.77 سم، 0.65 سم على التوالي، بينما كان لدى الصنف الصفراوي 51.00 سم، 1.78 سم. كما تباينت الطرز البرية المدروسة من حيث محتوى ثمارها من الزيت الرطب ونسب الحموض الدهنية الرئيسية في زيوتها وبدلالة معنوية، فقد تميز الطراز H6 بارتفاع محتوى ثماره من الزيت الرطب (29.01%) وخصائص نوعية جيدة لزيته فقد بلغ محتوى الحمض الدهني الأساسي الأولييك في زيته (71.5%) وقيم متوسطة نسبياً القابلية الأكسدة المحسوبة (1.71). أمكن تمييز الطرز البرية المدروسة باستخدام تقنية GLCM الشبكة العصبية الصناعية)، فقد بلغت دقة تمييز الشبكة 72.34%، وتوضعت الطرز المدروسة في مجموعات متعددة، بينما كان الطراز البري WH3 الذي تميز بضعف نموه والطراز الأقوى نمواً W-RI في مجموعة واحدة بعيداً عن باقي الطرز البرية المدروسة وبدرجة تمييز عالية بينهما بلغت 92.8%.
dc.identifier.citationقطمة،غادة.(2017).تقويم خصائص قوة النمو لطرز منتخبة من الزيتون البري في سورية ودراسة القرابة الوراثية بينها باستخدام تقانتي الشبكة العصبية الصناعية والبصمة الوراثية=Evaluating Growth Characteristics of Selected Types of Wild Olive in Syria and Studying the Genetic Relationships among them by using Artificial Neural Network and DNA Fingerprinting Techniques.أطروحة دكتوراه،جامعة دمشق،دمشق.
dc.identifier.urihttps://repository.damascusuniversity.edu.sy/handle/123456789/6920
dc.language.isoar
dc.publisherجامعة دمشق
dc.subjectقسم الزراعة
dc.subjectقسم المحاصيل الحقلية
dc.titleتقويم خصائص قوة النمو لطرز منتخبة من الزيتون البري في سورية ودراسة القرابة الوراثية بينها باستخدام تقانتي الشبكة العصبية الصناعية والبصمة الوراثية
dc.title.alternativeEvaluating Growth Characteristics of Selected Types of Wild Olive in Syria and Studying the Genetic Relationships among them by using Artificial Neural Network and DNA Fingerprinting Techniques
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 1 من 1
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
912.pdf
الحجم:
6.87 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
930 B
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف: