تقدير الفجوة البيوفيزيائية لغلة القمح في سورية صنف شام 7) باستخدام نموذج محاكاة المحصول "CropSyst"

Abstract

أجريت التجارب الحقلية في ثلاثة مواسم متتالية (2016) - (2018)؛ لتقييم استجابة صنف القمح القاسي ) شام (7) المستويين من الري الناقص عند ثلاثة مستويات مختلفة من السماد الأزوتي وتم مقارنة إنتاجية المياه وانتاجية مياه الري عند هذه المستويات ومن ثم إيجاد معامل استجابة محصول القمح للإجهاد الماني، أشارت النتائج أنه تم تحقيق أعلى نسبة لإنتاجية المياه (1-10.2 1.3 كغم 3 في المعاملة (ري 75% وأزوت (100%)، وهذا يشير أن هذه الاستراتيجية كانت الأفضل للتأثير المشترك بين مياه الري والأزوت المضاف كما أبدت هذه المعاملة أفضل استجابة للري الناقص وبلغ معامل الاستجابة عندها (0.77=Ky)، تناولت هذه الدراسة استخدام أسلوب تحليل مسار الغلة باستخدام برنامجي Amos.v23 و SmartPLS الدراسة علاقة الري والتسميد بمكونات الغلة، وخلصت النتائج أيضاً بأن صفتي عدد الحبوب في المتر المربع و وزن الألف حبة كان لهما الأثر الأقوى في تفسير تباين الغلة الحبية نتيجة الاجهاد الرطوبي والخصوبي لصنف القمح (شام (7) في منطقة البحث خلال موسم التجربة الأول 2015-2016 غوير النموذج CropSyst باستخدام البيانات المأخوذة من الموسم الزراعي 2016/2015 من المعاملة التي طبقت فيها الظروف المثلى للزراعة وخالية من أي اجهاد رطوبي أو خصوبي والذي يمثل النمو الأمثل للقمحالقاسي صنف (شام (7)، إن التغيرات الخفيفة التي أجريت على النموذج خلال مرحلة المعايرة حققت قدراً كبيراً من التوافق الإحصائي بين القيم المحسوبة والقيم المحاكاة لكل من الإنتاج الحبي والكتلة الحيوية فوق سطح التربة ودليل المساحة الورقية ، حيث تراوحت قيم معامل التحديد (2) ما بين (80%-95%)، في حين اقتربت متوسط قيم أخطاء التحيز وأخطاء القيمة المطلقة من الصفر، كما حققت نسباً جيدة من قيم الجذر التربيعي المتوسط الخطأ RMSE حيث تراوحت بين (12%) بالنسبة لمؤشر المساحة الورقية، و (21) بالنسبة للغلة الحبية ووصلت الى (33%) للكتلة الحية في الموسم الأول، ومع أن القيمة (33%) مرتفعة نسبياً إلا أن التوافق كان عالياً بين القيم المقيسة والقيم المتنبأ بها حسب مؤشر ويلموت وتراوحت بين (96-98%).تم العمل باستخدام النموذج CropSyst على بناء ظروف محاكاة لمحصول القمح صنف (شام (7) السيناريوات نمو مختلفة بحيث يمثل أي سيناريو محاكاة لتجربة زراعية فيها متغير واحد على الأقل الإدارة العمليات الزراعية ضمن نفس بيئة النمو لنفس خصائص التربة والطقس مع الأخذ بعين الاعتبار كشرط أساسي عدم حدوث أي اجهاد مائي طيلة فترة النمو، ليبقى العامل الوحيد المتحكم بزيادة الغلة الحبية هو إدارة عمليات التسميد الأزوني بغية الحصول على أيام بيوفيزيائية مثالية للنمو، وتمت الزراعة الموسمين زراعيين متاليين (2016-2017) و (2017-2018) وفق السيناريوين اللذين حققا أعلى غلة حبية نتيجة المحاكاة بنموذج CropSyst الإدارة العمليات الزراعية المثلى، وقد تمت زراعة كل سيناريو مقترح بثلاثة مكررات بالإضافة إلى معاملة الشاهد التي تمثل الزراعة بدون إجهاد مائي وبنفس مواعيد السماد الأزوتي للموسم الأول. بينت نتائج الزراعة وفق السيناريوين المقترحين من قبل النموذج CropSyst عن طريق تغير موعد الزراعة ومواعيد إضافة كميات السماد الأزوتي وزيادة كميات السماد الأزوتي إلى زيادة الغلة الحبية بمقدار (1359) كغ. هـ بالنسبة للسيناريو الرائد الأول ويشكل نسبة زيادة في الغلة الحبية وخفض للفجوة البيوفيزيائية (%20) كمتوسط للموسمين الزراعيين الثاني والثالث، أما بالنسبة السيناريو الرائد الثاني والتي تمثل إدارة العمليات الزراعية المقترحة من قبل النموذج CropSyst عن طريق تغير موعد الزراعة ومواعيد إضافة كميات السماد الأزوتي أدت إلى زيادة الغلة الحبية بمقدار (1271) كغ.هـ وتشكل نسبة زيادة في الغلة الحبية وخفض للفجوة البيوفيزيائية (19%) كمتوسط للموسمين الزراعيين الثاني والثالث.